Technológia a architektúra
Enterprise KI infraštruktúra pre spoľahlivých, škálovateľných a GDPR-konformných asistentov formulárov.
Prehľad architektúry
FINO Suite sleduje modulárnu cloudovú architektúru s jasným oddelením vrstiev. Každý komponent je nezávisle škálovateľný a vymeniteľný.
Jazykové modely (LLMs)
FINO je modelovo agnostický a podporuje rôzne Large Language Models. Výber modelu je konfigurovateľný pre každého mandanta a prípad použitia.
| Poskytovateľ | Modely | Oblasť použitia | EU Hosting |
|---|---|---|---|
| Anthropic | Rodina Claude Sonnet | Vedenie dialógu, asistencia pri formulároch, komplexné doplňujúce otázky | ✅ cez EU infraštruktúru |
| Amazon | Nova Pro, Nova Lite, Titan | Analýza dokumentov, spracovanie obrazu, embeddingy | ✅ EU (Frankfurt) |
| Amazon | Nova Sonic | Spracovanie reči (FINO Voice) | ✅ EU (Stockholm) |
| Ďalšie | Konfigurovateľné na požiadanie | Zákaznícke požiadavky | Podľa poskytovateľa |
RAG - Retrieval Augmented Generation
FINO používa RAG na založenie AI odpovedí na overených faktoch namiesto všeobecných znalostí modelu. Výsledok: odborne správne, aktuálne a sledovateľné odpovede.
Retrieval (Získavanie znalostí)
Pri každom dopyte používateľa sa z pripojených znalostných báz získajú relevantné informácie.
- Vektorové vyhľadávanie: Sémantické porovnávanie cez embeddingy
- Hybridné vyhľadávanie: Kombinácia sémantického a kľúčového vyhľadávania
- Ranking: Hodnotenie relevancie a filtrovanie výsledkov
- Zdroje: Každá informácia je sledovateľná k svojmu zdroju
Generation (Generovanie odpovedí)
Jazykový model generuje odpoveď na základe získaných informácií a kontextu konverzácie.
- Kontextové okno: Relevantné dokumenty sú poskytnuté modelu
- Prompt engineering: Odborné inštrukcie riadia tón a presnosť
- Validácia: Odpovede sú kontrolované na konzistenciu
- Viacjazyčnosť: Odpoveď v jazyku používateľa, formulár v nemčine
Prečo RAG namiesto čistého LLM?
Bez RAG (čisté LLM):
- Odpovede založené na tréningových dátach (zastarané)
- Halucinácie možné
- Žiadne zdroje
- Nie je špecifické pre mandanta
S RAG (FINO):
- Odpovede založené na aktuálnych, overených zdrojoch
- Fakticky podložené a sledovateľné
- Zdroje pri každej odpovedi
- Individuálna znalostná báza pre každého mandanta
MCP - Model Context Protocol
FINO používa Model Context Protocol (MCP) ako otvorený štandard pre komunikáciu medzi AI systémami a zdrojmi znalostí. To umožňuje flexibilnú, rozšíriteľnú architektúru.
Modularita
- Zdroje znalostí ako nezávislé MCP servery
- Jednoduché pridávanie a odstraňovanie zdrojov dát
- Nezávislé škálovanie pre každý zdroj
- Štandardizované rozhrania
Distribuovaná architektúra
- Viacero zdrojov znalostí paralelne dopytovateľných
- Multi-tenant konfigurácia
- Aktualizácia znalostnej bázy v reálnom čase
- Interoperabilita s rôznymi AI modelmi
Integrácia a rozhrania
Frontend integrácia
FINO je poskytovaný ako Web Component - na integráciu stačí jediný HTML tag.
- Žiadny framework nie je potrebný
- Funguje na akejkoľvek webovej stránke
- Responzívny a bezbariérový
- Prispôsobiteľný dizajn
Backend rozhrania
Pre hlbšie integrácie sú k dispozícii štandardizované API.
- REST API: Štandardné HTTP rozhranie pre všetky produkty
- MCP Protocol: Pre pripojenie znalostných báz
- Webhooks: Notifikácie založené na udalostiach
- Mapovanie formulárov: Automatické priradenie AI odpovedí k poliam formulárov
CMS Pluginy
WordPress (dostupne)
Hotovy plugin s grafickym konfiguracnym rozhranim. Instalacia cez WordPress admin, branding bez zmien v kode.
- Vsetky moznosti brandingu (farby, texty, loga)
- Viacjazycna konfiguracia
- Ovladanie viditelnosti pre kazdu stranku
Dalsie CMS (na poziadanie)
Integracie pre Drupal, Joomla a Shopware su v planovanom vyvoji. Kontaktujte nas pre vas konkretny pripad.
Výkon a škálovateľnosť
Výkon
- Časy odozvy: Typicky 3–5 sekúnd pre komplexné dopyty
- Caching: Inteligentné cachovanie pre časté dopyty
- Streaming: Odpovede sú streamované v reálnom čase
- Dostupnosť: 24/7 prevádzka s automatickým failoverom
Škálovateľnosť
- Horizontálne: Automatické škálovanie pri špičkách záťaže
- Multi-tenant: Stovky mandantov na jednej infraštruktúre
- Modulárne: Jednotlivé komponenty nezávisle škálovateľné
- Od pilotu po produkciu: Rovnaká architektúra, rôzne dimenzovanie
Technické otázky?
Radi vám vysvetlíme architektúru podrobne a ukážeme, ako FINO zapadá do vašej systémovej krajiny.