Technológia a architektúra

Enterprise KI infraštruktúra pre spoľahlivých, škálovateľných a GDPR-konformných asistentov formulárov.

Prehľad architektúry

FINO Suite sleduje modulárnu cloudovú architektúru s jasným oddelením vrstiev. Každý komponent je nezávisle škálovateľný a vymeniteľný.

Frontend - Web Components (nezávislé od frameworku, integrovateľné do akejkoľvek webovej stránky)
API vrstva - REST API s autentifikáciou, rate limitingom a oddelením mandantov
AI orchestrácia - Správa promptov, príprava kontextu a validácia odpovedí
RAG Pipeline - Retrieval Augmented Generation s vektorovým a hybridným vyhľadávaním
Knowledge Layer - MCP servery, znalostné bázy, indexy dokumentov
Cloudová infraštruktúra: Štandardne prevádzkovaná v EU dátových centrách. Voliteľne dostupná aj na STACKIT (Schwarz Group) ako suverénna cloudová alternatíva - na požiadanie zákazníka.

Jazykové modely (LLMs)

FINO je modelovo agnostický a podporuje rôzne Large Language Models. Výber modelu je konfigurovateľný pre každého mandanta a prípad použitia.

Poskytovateľ Modely Oblasť použitia EU Hosting
Anthropic Rodina Claude Sonnet Vedenie dialógu, asistencia pri formulároch, komplexné doplňujúce otázky ✅ cez EU infraštruktúru
Amazon Nova Pro, Nova Lite, Titan Analýza dokumentov, spracovanie obrazu, embeddingy ✅ EU (Frankfurt)
Amazon Nova Sonic Spracovanie reči (FINO Voice) ✅ EU (Stockholm)
Ďalšie Konfigurovateľné na požiadanie Zákaznícke požiadavky Podľa poskytovateľa
Dôležité: Žiadny model nie je trénovaný s údajmi zákazníkov. Všetky požiadavky sú spracované bezstavovo - žiadne konverzačné údaje nie sú trvalo uložené u poskytovateľov modelov.

RAG - Retrieval Augmented Generation

FINO používa RAG na založenie AI odpovedí na overených faktoch namiesto všeobecných znalostí modelu. Výsledok: odborne správne, aktuálne a sledovateľné odpovede.

Retrieval (Získavanie znalostí)

Pri každom dopyte používateľa sa z pripojených znalostných báz získajú relevantné informácie.

  • Vektorové vyhľadávanie: Sémantické porovnávanie cez embeddingy
  • Hybridné vyhľadávanie: Kombinácia sémantického a kľúčového vyhľadávania
  • Ranking: Hodnotenie relevancie a filtrovanie výsledkov
  • Zdroje: Každá informácia je sledovateľná k svojmu zdroju

Generation (Generovanie odpovedí)

Jazykový model generuje odpoveď na základe získaných informácií a kontextu konverzácie.

  • Kontextové okno: Relevantné dokumenty sú poskytnuté modelu
  • Prompt engineering: Odborné inštrukcie riadia tón a presnosť
  • Validácia: Odpovede sú kontrolované na konzistenciu
  • Viacjazyčnosť: Odpoveď v jazyku používateľa, formulár v nemčine

Prečo RAG namiesto čistého LLM?

Bez RAG (čisté LLM):

  • Odpovede založené na tréningových dátach (zastarané)
  • Halucinácie možné
  • Žiadne zdroje
  • Nie je špecifické pre mandanta

S RAG (FINO):

  • Odpovede založené na aktuálnych, overených zdrojoch
  • Fakticky podložené a sledovateľné
  • Zdroje pri každej odpovedi
  • Individuálna znalostná báza pre každého mandanta

MCP - Model Context Protocol

FINO používa Model Context Protocol (MCP) ako otvorený štandard pre komunikáciu medzi AI systémami a zdrojmi znalostí. To umožňuje flexibilnú, rozšíriteľnú architektúru.

Modularita

  • Zdroje znalostí ako nezávislé MCP servery
  • Jednoduché pridávanie a odstraňovanie zdrojov dát
  • Nezávislé škálovanie pre každý zdroj
  • Štandardizované rozhrania

Distribuovaná architektúra

  • Viacero zdrojov znalostí paralelne dopytovateľných
  • Multi-tenant konfigurácia
  • Aktualizácia znalostnej bázy v reálnom čase
  • Interoperabilita s rôznymi AI modelmi

Integrácia a rozhrania

Frontend integrácia

FINO je poskytovaný ako Web Component - na integráciu stačí jediný HTML tag.

<smart-chat default-language="sk"></smart-chat>
  • Žiadny framework nie je potrebný
  • Funguje na akejkoľvek webovej stránke
  • Responzívny a bezbariérový
  • Prispôsobiteľný dizajn
Integracny sprievodca →

Backend rozhrania

Pre hlbšie integrácie sú k dispozícii štandardizované API.

  • REST API: Štandardné HTTP rozhranie pre všetky produkty
  • MCP Protocol: Pre pripojenie znalostných báz
  • Webhooks: Notifikácie založené na udalostiach
  • Mapovanie formulárov: Automatické priradenie AI odpovedí k poliam formulárov

CMS Pluginy

WordPress (dostupne)

Hotovy plugin s grafickym konfiguracnym rozhranim. Instalacia cez WordPress admin, branding bez zmien v kode.

  • Vsetky moznosti brandingu (farby, texty, loga)
  • Viacjazycna konfiguracia
  • Ovladanie viditelnosti pre kazdu stranku

Dalsie CMS (na poziadanie)

Integracie pre Drupal, Joomla a Shopware su v planovanom vyvoji. Kontaktujte nas pre vas konkretny pripad.

Výkon a škálovateľnosť

Výkon

  • Časy odozvy: Typicky 3–5 sekúnd pre komplexné dopyty
  • Caching: Inteligentné cachovanie pre časté dopyty
  • Streaming: Odpovede sú streamované v reálnom čase
  • Dostupnosť: 24/7 prevádzka s automatickým failoverom

Škálovateľnosť

  • Horizontálne: Automatické škálovanie pri špičkách záťaže
  • Multi-tenant: Stovky mandantov na jednej infraštruktúre
  • Modulárne: Jednotlivé komponenty nezávisle škálovateľné
  • Od pilotu po produkciu: Rovnaká architektúra, rôzne dimenzovanie

Technické otázky?

Radi vám vysvetlíme architektúru podrobne a ukážeme, ako FINO zapadá do vašej systémovej krajiny.